Inteligencia Artificial para Investigadores: Diseña y Redacta tu Proyecto Científico (tesis y artículos).

Curso especializado en la integración de herramientas digitales para el diseño, redacción y gestión de proyectos de investigación. Domina el uso ético de la IA para potenciar la claridad técnica y la profundidad científica de tus textos.

Intermediate

Docente:

Max

Act. 02/2026

Contenido del curso

1 secciones • Duración flexible

Diseño y Redacción de Proyectos Científicos

2 clases

El curso es de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es brindar las competencias digitales necesarias para integrar la IA Generativa y los Motores de Búsqueda Semántica en el flujo de trabajo científico. Se enfatiza el uso ético de la tecnología para potenciar la productividad en la búsqueda bibliográfica, el diseño metodológico y la redacción académica.

Fundamentos y Búsqueda de Literatura (El "Estado del Arte")

Descripción

Curso: Inteligencia Artificial para Investigadores

Diseña y Redacta tu Proyecto Científico con Eficiencia Digital

Descripción General

En el actual ecosistema académico, la sobrecarga de información y la complejidad de los procesos de publicación exigen nuevas competencias. Este curso está diseñado para transformar la manera en que abordas la producción científica, integrando herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en cada etapa del ciclo de investigación.

Desde la concepción de la pregunta de investigación hasta el pulido final del manuscrito, aprenderás a utilizar la IA no como un sustituto del pensamiento crítico, sino como un copiloto de alto rendimiento que optimiza tiempos, mejora la calidad narrativa y facilita la estructuración metodológica.

Objetivos del Programa

Dominar el Estado del Arte: Utilizar motores de búsqueda semántica basados en IA para encontrar literatura relevante en segundos.
Arquitectura de Proyectos: Estructurar protocolos de investigación, marcos teóricos y diseños metodológicos sólidos mediante prompt engineering especializado.
Redacción de Alto Nivel: Refinar el estilo, la cohesión y la claridad de textos científicos, asegurando el cumplimiento de normas internacionales (APA, Vancouver, IEEE).
Ética e Integridad: Comprender los límites del uso de la IA para evitar el plagio y garantizar la originalidad del contenido.